ChatGPT的大后方
來自明智財富的雪球?qū)?br /> 原創(chuàng) 上官蕓西方教育體系擅長從提出一個問題出發(fā)，抽絲剝繭拆解出解決問題的一系列具體步驟、知識和方法。我國教育體系則比較擅長提出一個概念，再層層解析這個概念的內(nèi)涵和外延，繼而舉例說明這個概念的應(yīng)用范疇，再通過練習(xí)強化。大家可以看看馬斯克的邏輯結(jié)構(gòu)，他是如何介入火箭、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、電動車、太陽能等完全不同的領(lǐng)域的，以及多年前Google如何用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”調(diào)動全球用戶幫他們做了哪些有趣的訓(xùn)練，稍微查一查資料就會發(fā)現(xiàn)其中的模式和方法都有跡可循。
ChatGPT和第三代區(qū)塊鏈恰恰是這兩個維度的發(fā)展里程碑？梢哉f，ChatGPT之于人工智能的意義，相當(dāng)于蒸汽機之于工業(yè)革命，而第三代區(qū)塊鏈之于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的意義，亦可同等比擬。
人類一直在試圖用科技創(chuàng)新來對抗自身的三種有限性：-身體能力的有限性-生命時間的有限性-認知體驗的有限性奧林匹克競賽是對人類突破身體能力極限的追求的縮影，人類還不斷通過生物技術(shù)、機械動力技術(shù)、人工智能技術(shù)發(fā)展代替人類，突破自身物理極限。
人類生命時間的有限性體現(xiàn)為兩個方面：一是壽命的有限性，導(dǎo)致經(jīng)驗和教訓(xùn)不可能無損傳承，每一代人總要在自我論證中走進歷史的峽谷；二是生命的單維體驗，人不能同時踏進兩條河流，因此只能作出選擇，彼此合作。
人腦的短板在于存儲。人的認知和體驗的局限在于，人腦接收的信息源極其分散，而人腦的調(diào)度機制、反饋機制和獎賞機制，僅能支撐人類原始狀態(tài)下的生存和安全需要，對于近現(xiàn)代文明中涌現(xiàn)的新需求毫無天然優(yōu)勢。人類有限的算力和存儲很難優(yōu)化配置。每個人都是他/她過往一切的綜合。但是，人類的過往在基因中的顯現(xiàn)是大大滯后的。因此我們不斷通過“外腦”來輔助認知，也就是近年來人們常說的碳基生命和硅基生命的依存關(guān)系。
ChatGPT是在人們透支了對人工智能行業(yè)的想象力之后，出現(xiàn)的“新寵”，實際上是自然語言處理（NLP）能力和聯(lián)邦式大模型訓(xùn)練架構(gòu)的重新詮釋，其創(chuàng)新更多在于資源組織和產(chǎn)品表達方面，也可以說是一種用終端用戶直接驅(qū)動的自然語言處理進化方式，是人工智能算法訓(xùn)練的一種新的解題思路。
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能作為計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
ChatGPT讓這種智能觸手可及，成為普通用戶可觸及、可感知、可應(yīng)用的能力，將會像5年前的圖像處理和視覺識別一樣逐漸成為成熟的可廣泛應(yīng)用的工具和組件，融入我們的各種生活場景，特別是在陪伴式對話和生成式創(chuàng)作領(lǐng)域。
人工智能繼續(xù)演進所面臨的挑戰(zhàn)：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題；二是數(shù)據(jù)共享的機制問題；三是算力等資源投入問題。
在數(shù)據(jù)中心化的前提下，數(shù)據(jù)的使用方式也缺乏透明度，當(dāng)數(shù)據(jù)提供者無法對自己的數(shù)據(jù)進行有效管理時，很多人都選擇不再進行數(shù)據(jù)分享。而區(qū)塊鏈恰恰可以解決這一問題。
在鏈上，每一份數(shù)據(jù)的上傳者、使用流向和成果都有跡可查。用戶對數(shù)據(jù)擁有所有權(quán)和自主使用權(quán)。數(shù)據(jù)上傳者還會收到使用方提供的局部令牌作為補償，當(dāng)用戶能夠?qū)⒆约寒a(chǎn)生的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，并可控制數(shù)據(jù)流向，相信會有更多的人愿意提供相關(guān)數(shù)據(jù)。
對于AI來說，安全的數(shù)據(jù)共享意味著更多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后就會有更好的模型，更廣泛的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新形態(tài)。甚至可以通過區(qū)塊鏈跟蹤多數(shù)據(jù)源質(zhì)量，從而給予高質(zhì)量數(shù)據(jù)源以激勵和自動結(jié)算。
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